Data quality : faut-il être plus exigeant à l'aune de l'IA ? | Silicon

Les solutions de data quality, moins en phase avec la demande qu’il y a un an et demi ? Gartner ne l’affirme pas, mais le Magic Quadrant consacré à ce segment de marché le laisse penser.

La photographie que donne le cabinet américain correspond à la situation en mars 2024. Sur les 13 fournisseurs classés, 11 l’étaient déjà dans l’édition précédente (septembre 2022). Fait notable : d’un pointage à l’autre, tous ont régressé sur l’axe « exécution ». C’est-à-dire celui censé refléter la capacité à répondre effectivement aux besoins.

SAP et SAS connaissent les plus fort reculs. Assez pour basculer du carré des « leaders » à celui des « challengers ».

La tendance globale est aussi au repli – quoique moindre – sur l’axe « vision », relatif aux stratégies (sectorielle, géographique, commerciale, marketing, produit…). Talend, « leader » il y a un an et demi, fait partie des fournisseurs qui perdent du terrain… si bien qu’on retrouve désormais son acquéreur Qlik chez les « visionnaires ».

Data quality : 13 fournisseurs, 3 « leaders »

Deux offreurs font leur entrée, l’un et l’autre en catégorie « acteurs de niche » : CluedIn et DQLabs. Dans le même temps, ils sont cinq à sortir du Magic Quadrant : Melissa (ex-« acteur de niche »), Syniti et TIBCO Software (ex-« visionnaires ») ainsi que Redpoint et Innovative Systems (ex-« challengers »).

Résumé sur l’axe « vision » :